岗位职责：
1、参与图论、复杂网络分析、图神经网络、知识图谱相关的研究项目，为问题提出创新的分析方法和解决方案。
2、使用现代机器学习和深度学习框架开发和优化图神经网络模型。
3、通过数据清洗、预处理和分析，准备和优化用于模型训练的数据集。
4、编写高质量的代码并通过代码审查与团队成员分享最佳实践。
5、参与学术论文的撰写、提交过程，为科学社区贡献知识。

任职要求：
1、正在攻读或已获得计算机科学、数学、物理学或相关领域的硕士或博士学位。
2、对图论、复杂网络分析和图神经网络有深厚的理解和研究兴趣。或了解知识图谱，有知识图谱相关经历。
3、熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、C++）。
4、有使用图神经网络库（如 PyTorch Geometric、DGL 等）的实践经验者优先。
5、具备良好的分析和问题解决能力，能够独立工作也能够作为团队的一员。
6、良好的英语书写和口头表达能力。