岗位职责：
1、负责面向科学领域的基座大模型研发，探索多模态（文本、结构、时序数据）融合的AI模型架构，提升模型在科学任务上的泛化能力和可解释性。
2、研究并优化大模型训练方法（如高效微调、分布式训练、低资源适应），提升科学计算场景下的模型性能。
3、与科学家团队合作，将AI模型应用于真实科学问题（如蛋白质设计、气候预测、新材料发现）。

任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机科学、计算科学、应用数学/统计学等相关专业
2. 熟悉Transformer、扩散模型、图神经网络（GNN）等架构，有LLM或多模态模型研究经验。
3、在AI/CV/科学计算领域发表过顶会论文或期刊论文。
（加分项）参与过AI4S相关开源项目（如DeepMind的AlphaFold、OpenCatalyst）。