岗位职责:
1)开发和优化适用于轨道交通应用的可解释AI算法，包括但不限于故障诊断、异常处置、调度优化等场景下的可解释性模型。
2)设计和实现基于大模型的可解释智能体，用于轨道交通的故障诊断、智能调度等应用场景，并能对其决策过程进行解释和追溯。
3)参与公司内部的人工智能相关项目，将可解释AI的研究成果转化为实际产品和服务。
4)与工程团队紧密合作，确保算法的有效部署和实施，解决实际问题。
5)结合轨交产品发展需求，分析研究轨道交通方面的国家、行业相关政策，重点关注AI伦理和可解释性方面的要求。
任职要求:
1)数学、计算机科学、软件工程、自动化控制、机器学习、人工智能等相关专业，硕士或博士研究生学历。
2)在国内外知名高校或研究机构完成博士学业，具有扎实的理论基础和科研能力。
3)在人工智能领域有深入的研究经验，特别是在可解释AI、因果推断、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等方面有显著成果。
4)熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架。
5)有可解释AI模型开发、微调和应用的经验，熟悉提示词工程、RAG、对抗性技术等相关技术。
6)具备数据分析和处理的能力，能够使用大数据工具和技术进行数据挖掘和分析。
7)对AI伦理和可解释性有深入的理解和研究，熟悉相关法规和标准。具备一定的轨道交通多专业系统/产品应用或大系统集成经验，如综合监控、通信、车辆等；具备良好逻辑思维和问题分析解决能力。