主要职责
- 为船用发动机开发并验证异常检测、健康评估和诊断规则集算法；
- 主导面向工业时序数据的特征工程；
- 对预测分析模型进行详细的验证和性能基准测试；
- 通过广泛的测试和验证方法，确保模型的准确性、可靠性和稳健性；
- 运用统计和机器学习技术，提高算法的精度；
- 记录测试过程、验证结果和算法性能报告。
所需技能
- 数据科学、计算机科学、统计学、船舶动力或相关领域的学士或硕士学位；
- 熟练掌握Python及TensorFlow、PyTorch等机器学习框架进行数据分析和模型开发；
- 对统计分析、时间序列建模和预测性维护技术有扎实的理解；
- 了解发动机原理、失效机理，掌握发动机典型故障模式优先；
- 有处理工业传感器数据、物联网数据的经验优先；
- 有边缘AI部署优化经验优先。