岗位职责:

1.针对证券业务场景（如推荐、识别、预测等）设计高效算法模型，如机器学习、深度学习算法；
2.基于数据进行算法原型开发与验证，通过实验迭代优化算法性能（如精度、效率、鲁棒性）；
3.将算法模型工程化实现，适配生产环境，确保可扩展性和稳定性；
4.与数据、开发等团队协作，理解数据特点和系统需求，推动算法落地；
5.跟踪前沿算法研究，将新技术转化为实际业务价值。

年龄：35 周岁及以下
学历及专业：本科及以上，理学类、工学类等相关专业
资格证书：无
工作经验：具有 3 年及以上相关工作经验
其他任职要求：
1.掌握 Python、Java 等编程语言，熟悉算法设计与数据结构。
2.深入理解机器学习（如分类、回归、聚类）、深度学习（如 CNN、RNN、Transformer）等算法原理及实现。
3.熟悉 TensorFlow、PyTorch 等框架，具备数据处理与分析能力（如使用 Pandas、NumPy）；
4.有算法设计与落地项目经验（如推荐系统、图像识别算法优化等）者优先；
5.具备问题分析能力和创新思维，能快速跟进算法领域新进展。