岗位职责：
1. 研发适用于汽车零部件的混合视觉算法，结合传统算法（Halcon/VisionPro等）与深度学习（YOLO/ResNet等），提高在不同场景下的检测准确率和效率；
2. 负责视觉识别软件的整体架构设计，实现多工站数据协同，集成相机控制、激光测量设备等驱动，核心模块的代码编写和实现，确保软件的稳定性、可扩展性和高效性；
3. 负责收集、整理和标注视觉识别所需的各类数据，进行视觉识别模型的训练、调优和评估工作，通过调整模型参数、优化训练策略等方式，不断提高模型的性能指标；
4. 负责制定软件测试计划和方案，对视觉识别软件进行全面的测试，确保软件功能的正确性和稳定性，并对对软件中出现的问题和漏洞进行定位和修复，解决各类技术难题；
5. 负责文档撰写并为公司内部其他部门提供技术支持。
任职要求：
1. 计算机科学、自动化、电子信息等相关专业硕士学历（优秀本科毕业生也可考虑），具备扎实的计算机理论基础和数学基础。
2. 3年以上工业视觉项目经验，完整参与过需求分析到模型部署全流程，主导至少2个量产项目落地（检测准确率≥99%），具备传统算法（Halcon/VisionPro等）与深度学习（YOLO系列等）融合开发经验；
3. 熟练掌握C#/C++、 Python等编程语言，具有良好的代码规范和编程习惯，能够进行高效的算法实现和系统开发。
4. 深入理解机器学习、深度学习算法原理，包括但不限于图像识别、目标检测、分类算法、聚类算法、神经网络架构等，熟练掌握YOLO系列/ResNet等模型训练，有实际算法模型训练、调优和部署经验；
5.对新技术有强烈的学习兴趣和求知欲，具备创新意识和能力、较强的逻辑思维、问题分析能力、良好的团队协作精神和沟通能力。
福利待遇：
1、公司免费提供住宿；
2、公司免费提供工作餐；
3、公司入职即为员工缴纳全额基数的五险一金，另有补充医疗；
4、公司每年一次健康体检；
5、公司社团定期活动（篮球、羽毛球、乒乓球），内部为员工免费开放健身房；
6、节假日礼品/礼品卡等。