岗位职责：
一、技术领导与算法攻坚(60%)
1. 技术规划与架构：负责公司计算机视觉技术的长远规划和技术路线图制定，主导核心算法的选型、研发与迭代。
2. 核心算法研发：亲自参与一线编码，主导以下一个或多个方向的算法研发与优化：
o 目标检测、识别与跟踪
o 图像分类与分割
o 3D视觉与点云处理
o OCR与文档理解
o 人脸识别与活体检测
o AIGC/图像生成、编辑与增强
o 模型轻量化与部署优化
3. 技术难题攻关：解决项目中遇到的关键性、瓶颈性技术难题，为团队提供技术指导和支持。
4. 技术前瞻性研究：跟踪学术界与工业界最新进展，推动前沿技术在业务中的落地实践。熟悉大模型量化、蒸馏等技术优先。
二、团队管理与建设(40%)
1. 团队管理：全面负责视觉部的日常管理、工作安排、项目进度与交付质量。
2. 人才培养：负责团队成员的招聘、培养、绩效评估和职业发展指导，打造一支高效、协作、有战斗力的技术团队。
3. 项目管理：与产品、商务等部门紧密合作，明确需求，制定合理的项目计划，并确保项目高质量按时交付。
4. 知识沉淀：建立团队的技术文档规范、代码规范，推动技术分享和知识沉淀的文化。
任职条件
1. 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历，5年以上视觉相关工作经验；至少2年以上技术团队管理或项目负责人经验；
2. 精通Python3,具备数字图像处理能力，熟悉常用图像处理算法，精通OpenCV、熟悉Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，熟悉基于深度学习的目标检测算法（比如YOLO)、实例分割、语义分割算法；
3. 熟练掌握ROS、Linux下基本命令的使用，熟悉ROS系统通信机制，精通后端服务工程化实施、实现业务对接和模型部署，熟练使用Docker进行应用部署，能熟练掌握Rabbitmq等消息中间件； 对多视几何、三维重建、多模态大模型量化调优等有较深入的理解；
4. 有视觉算法检测实现及优化的经验，如人员穿戴，行为检测，工业场景下的设备检测等； 对多视几何、三维重建、多模态大模型量化调优等有较深入的理解；
5. 熟悉工业相机参数使用更佳；
6. 具备优秀的代码能力和扎实的工程实现功底；
7. 拥有出色的沟通协调能力、项目推动能力和团队领导能力；
8. 具备良好的产品思维，能够理解业务需求并将其转化为技术方案；
9. 有强烈的责任心和自驱力，能够在压力下带领团队完成任务。