【职位描述】
1. 负责基于深度学习的CV算法的训练、开发与优化，并在嵌入式设备（NPU）上进行高效的量化与部署，解决工业场景中的图像/视频识别问题。
2. 负责复现前沿的自监督、小样本、工业目标检测、图/视频分割、时序处理等算法，并针对业务场景进行应用与优化。
3. 负责优化推理系统的网络、推流、模型计算等环节的并发性能和系统延迟。
4. 编写测试程序，科学评估算法在实际工况下的效果，支持面向选煤厂的智能产品开发。
5. 积极挖掘算法在智慧矿山业务中的潜在应用场景，解决智能化过程中的实际问题，并推进相关算法的研究与落地。
【岗位要求】
1. 计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，本科及以上学历（研究生优先）。
2. 具备扎实的数学和算法基础，能够深入理解算法原理与模型设计，在相关领域顶级会议或期刊（如CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI等）发表论文者优先。
3. 精通PyTorch等深度学习框架；熟悉目标检测（如YOLO系列、DETR系列、Faster R-CNN）、图/视频分割（如Mask R-CNN、Mask2Former）、姿态点检测、自监督学习、时序建模等主流网络结构。
4. 熟练掌握Python和C++；熟悉模型蒸馏、量化、剪枝等优化方法，具备将算法原型灵活进行工程落地的思维和能力，具有全流程项目经验。
5. 熟练掌握OpenCV、Halcon等传统视觉算法库，了解常用的传统视觉算法原理。
6. 熟悉3D图像处理算法，如PointNet / PointNet++，3D CNN等。
7. 能熟练阅读领域内前沿技术论文，并具备出色的复现、改进、调优和在项目中应用的能力。
8. 有FastAPI，Flask等后端开发经验优先
9. 具备良好的团队合作精神和强烈的责任心，能够主动推进项目进展。
10. 具有智慧矿山、工业制造相关工作经验者优先。
11. 熟悉边缘计算设备，有NVIDIA Jetson、华为Atlas等NPU设备使用和开发经验者优先。