核心职责：
1.算法研发与优化：设计、实现并优化基于深度学习的计算机视觉算法，核心解决从海量卫星影像中自动、精准地提取建筑物轮廓、推断建筑高度与结构的难题。
2.三维重建 pipeline 构建：参与构建和迭代从2D图像到带纹理的真实感3D mesh模型的端到端处理流程，提升模型的几何精度、视觉保真度与生成效率。
3.海量数据处理：研发能够高效处理全球级（TB/PB级）遥感影像数据的系统与方法，确保算法在超大规模数据集上的可扩展性与稳定性。
4.技术攻坚与创新：持续跟踪计算机视觉、几何深度学习、遥感与摄影测量领域的前沿进展，将最新研究成果转化为产品的核心竞争力。
优先条件：
1.有使用大规模卫星/航空影像数据集（如 SpaceNet, Google Earth Engine 数据）进行实际项目开发的经验。
2.熟悉三维计算机视觉基础或 3D数据格式。
3.熟悉UE。