1.负责目标检测、目标跟踪、关键点识别等计算机视觉算法的实现、调试与优化

2.根据应用场景设计、优化算法，并进行应用适配；

3.熟悉当前主流计算机视觉算法与核心机理，能够根据任务需求设计相应的技术

方案；

4.熟悉当前主流的视觉大模型，具备一定的模型设计与优化能力；

5.协助团队，最终实现产品落地化；

6.负责光学类图像识别智能算法的研究、开发、维护；

7.负责相关算法设计文档及经验文档编写；

8.解决算法开发和测试中出现的相关问题；

9.跟进与复现学界和业界的SOTA研究成果，持续优化计算机视觉模型性能；

10.工作地点：北京或成都。

任职要求：

1.本科及以上学历，人工智能、数学与统计学、计算机科学与技术等相关

专业；

2.精通python、C++/C语言，具备丰富的linux系统经验，具有扎实的代码开发与

实现能力；

3.精通Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，熟悉

ResNet、YOLO等常用计算机视觉模型；

4.熟悉深度学习常见模型，精通至少一种深度学习框架（如Caffe,TensorFlow、

Mxnet、PyTorch）；

5.熟练掌握机器学习、深度学习等相关基础知识，熟悉CNN、RNN等基础网络，

熟悉ResNet、Transformer等常用模型；

6.具备扎实的编程能力，熟练使用Python/C++。

7.要求熟练掌握Linux/Git、conda、pip等工具；

8.熟练掌握人工智能相关技术，包括但不限于强化学习、深度学习等；

9.有较强的代码阅读、伪代码实现、代码复现能力；

7.工作认真、踏实肯干、学习能力强，具有良好的沟通能力。

具有以下条件者优先

1.具有目标检测跟踪相关工作经验；

2.具备大型项目经验，有相关项目落地部署经验，熟悉软件工程开发流程；

3.有二年以上计算机视觉模型训练优化相关经验；

4.在CVPR/ICML/NeurIPS/AAAI/ICLR等国际顶级会议、国际顶级期刊上发表过学

术论文；

5.完成过一个或多个计算机视觉模型的上线落地;

6.具有一年以上深度学习开发经验，有图像处理相关经验。