任职要求：
1.学历专业：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础与技术功底。
2.工作经验：5 年以上 AI 领域研发及项目管理经验，其中至少 3 年团队管理经历（带领过不少于 5 人规模的 AI 研发团队），熟悉 AI 创新部门运作模式。
3.技术能力：精通至少 2 类核心 AI 技术（如大模型应用、深度学习、NLP、计算机视觉等），具备核心技术攻坚实战经验；熟悉 AI 研发全流程，能独立解决复杂技术瓶颈；了解 AI 行业合规要求，具备搭建研发质量体系的能力。
4.项目成果：主导过至少 1 个 AI 技术商业化落地项目，有明确的产品上线成果及市场验证数据；具备与系统开发部协同推动项目上线的成功案例。
5.统筹能力：具备预算管理、资源分配实战经验，能有效平衡业务需求与开发目标，熟练掌握项目进度管控方法。
岗位职责：
1.战略引领：制定 AI 技术中长期发展路线，明确核心技术突破方向；深度分析行业趋势与市场需求，识别高价值创新场景并推动商业化验证；统筹部门预算与资源分配，平衡多重需求与开发、上线目标，联动系统开发部保障业务协同。
2.技术攻坚：带领跨学科研发团队攻克 AI 核心关键技术，搭建完善的 AI 研发质量体系，确保技术合规与研发成果质量；分解开发指标、节点及上线要求，建立全流程跟踪机制，及时解决技术瓶颈与进度滞后问题。
2.业务落地：对接内外部业务需求，将 AI 能力深度融入核心业务流，推动创新产品从概念到上线的全流程落地；建立与系统开发部的协同机制，同步研发进度与技术标准，组织技术适配联调，参与上线测试验收，保障软件功能正常上线。
4.团队建设：负责核心岗位招聘、绩效评估与激励体系设计，优化团队人才配置；制定专项培训计划，提升团队研发能力与节点把控意识；搭建知识共享与技术交流平台，营造创新协作的组织文化，激发团队凝聚力与创造力。
5.风险与价值管理：精准识别研发、落地过程中的技术、合规、进度等各类风险，制定并执行应急预案；持续评估 AI 技术商业价值，跟踪市场反馈并优化落地方案；监督预算执行，优化资源利用率，严控研发成本。