我们正在寻找一位经验丰富的AI开发技术负责人，负责领导团队构建企业级AI应用和智能体系统。该职位要求对AI Agent开发、工作流编排有深入理解，具备扎实的工程化背景和数据处理能力，能够将AI技术转化为可靠的生产系统，并带领团队实现业务目标。

核心职责

技术架构与开发
- 设计和实现基于大语言模型的智能体(Agent)系统架构，包括单Agent和多Agent协作系统
- 负责AI工作流(Workflow)的设计、开发和优化，确保流程的可扩展性和可维护性
- 制定AI应用开发的技术标准和最佳实践，包括提示工程(Prompt Engineering)、RAG系统、模型微调等
- 主导系统架构设计，确保高可用性、可扩展性和安全性
- 评估和选择合适的AI开发框架和工具链(如LangChain、LlamaIndex、Dify等)
- 设计和优化数据处理管道，支撑AI系统的数据需求

工程化与交付
- 建立完善的AI开发工程化体系，包括开发、测试、部署、监控的全流程
- 制定代码规范、测试标准和质量保障机制
- 推动CI/CD流程在AI项目中的应用，实现快速迭代和稳定交付
- 优化模型推理性能，控制成本，提升系统响应速度
- 建立AI系统的可观测性体系，包括日志、监控、告警机制
- 构建高效的数据处理和特征工程流程

团队领导与管理
- 带领AI开发团队(5-15人)完成项目目标，包括工程师、算法工程师等
- 指导团队成员的技术成长，进行代码审查和技术培训
- 制定项目计划和里程碑，协调资源，确保按时交付
- 建立高效的团队协作机制和技术文化
- 参与人才招聘和团队建设
- 营造持续学习的团队氛围，鼓励技术创新和知识分享

业务协同
- 与产品、业务团队深度合作，理解需求并转化为技术方案
- 评估技术可行性，提供专业建议，平衡技术投入与业务价值
- 向管理层汇报技术进展、风险和资源需求

必备条件
- **学历背景**: 计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历
- **工作经验**: 5年以上软件开发经验，其中至少2年AI相关项目经验
- **团队管理**: 2年以上技术团队管理经验，带领过5人以上团队

技术能力

AI与智能体开发
- 深入理解大语言模型(LLM)的原理、能力边界和应用场景
- 熟悉AI Agent的设计模式:ReAct、Plan-and-Execute、Reflection等
- 精通工作流编排和多Agent协作架构设计
- 掌握RAG(检索增强生成)系统的构建,包括向量数据库、embedding、检索策略
- 熟悉主流AI开发框架和工具的使用与定制

数据科学与大数据技术
- 具备扎实的数据处理和分析能力，熟悉数据科学工作流程 （加分项）
- 熟练使用Apache Spark或其他进行大规模数据处理和分布式计算 （加分项）
- 熟悉Kafka等流式数据处理平台，能够构建实时数据管道（加分项）
- 掌握数据仓库、数据湖的设计和实施
- 熟悉特征工程、数据清洗、数据标注等数据准备工作
- 具备SQL和数据分析能力，熟悉Pandas、NumPy等数据科学工具

系统开发与工程化
- 扎实的编程功底,精通Python,熟悉Java/Go/C++等至少一门语言
- 深刻理解分布式系统、微服务架构、云原生技术
- 熟悉容器化(Docker/Kubernetes)和DevOps实践
- 具备数据库设计能力,熟悉SQL和NoSQL数据库(如PostgreSQL、MongoDB、Redis等)
- 了解系统性能优化、安全加固、可靠性保障
- 熟悉消息队列、缓存、负载均衡等中间件技术

软件工程
- 深入理解软件开发生命周期和敏捷开发方法
- 熟练掌握版本控制(Git)、CI/CD工具链
- 具备良好的代码质量意识和测试驱动开发习惯
- 熟悉软件设计模式和重构技巧

软实力与职业素养
- 优秀的技术判断力和问题解决能力
- 出色的沟通表达能力,能够跨团队协作
- 强烈的责任心和结果导向意识
- **保持对技术的热情和好奇心，持续关注AI领域的最新进展**
- **主动学习和研究行业前沿技术，如最新的模型架构、训练方法、应用范式**
- **定期阅读技术论文、参与技术社区、关注头部AI公司的技术动态**
- **具备技术前瞻性，能够识别和引入对业务有价值的新技术**
- 良好的文档编写和知识沉淀习惯
- 开放的心态，乐于分享和接受新想法

其他加分项
- 有金融、医疗等行业的AI应用落地经验
- 参与过大规模AI系统的从0到1建设
- 对模型训练、微调有实践经验
- 有开源项目贡献或技术社区影响力(GitHub、技术博客、技术演讲等)
- 了解AI安全、隐私保护相关技术
- 熟悉多模态AI应用开发(视觉、语音等)
- 熟悉Flink、Airflow等数据编排和流处理工具
- 有实时数据分析和决策系统构建经验
- 对机器学习MLOps实践有深入了解
- 在顶级AI会议或期刊发表过论文

我们提供
- 具有竞争力的薪酬待遇和股权激励
- 参与前沿AI技术落地的机会
- 开放创新的技术文化和成长空间
- 技术学习预算和参加行业会议的机会
- 完善的培训体系和职业发展通道
- 与业界顶尖技术团队交流合作的机会

我们寻找的不仅是技术专家，更是技术领导者和终身学习者。理想的候选人应该：
- 对AI技术充满热情，将学习视为职业生涯的重要组成部分
- 紧跟OpenAI、Google、Anthropic等头部公司的技术发布和研究成果
- 能够将前沿技术与业务需求结合，创造实际价值
- 善于在团队中传播新知识，推动技术创新和最佳实践
- 具备长期视角，能够预见技术趋势并提前布局