（工作地暂定重庆，后期随着公司业务要求统筹确定）
【岗位职责】
1.负责大数据平台的整体架构设计与技术选型，保障平台的高可扩展性、高性能与高可用性；
2.设计并建设数据仓库、数据湖与实时流处理架构，构建统一的数据底座，支撑多源异构数据的高效管理与应用；
3.制定数据质量管理框架与标准，涵盖元数据管理、数据血缘追踪、数据安全与合规策略；
4.规划和实施数据全生命周期管理，包括数据采集、加工、存储、服务与归档；
5.负责跨业务线、跨系统的数据架构规划与整合，推动数据标准化、服务化与资产化；
6.关注大数据与 AI 技术的融合，探索数据驱动的智能化应用场景；
7.制定数据架构长期演进规划，确保与总部整体战略及行业监管要求保持一致。
【任职要求】
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业；
2.5年以上大数据平台架构及数据架构设计经验，具备 PB 级以上数据处理经验；
3.精通大数据生态体系（Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase等），大数据平台（如星环科技 Transwarp、华为FusionInsight、阿里云 MaxCompute） 和分布式数据库 （如 TiDB、OceanBase、GaussDB），掌握数据湖 ／ 数据仓库／实时计算架构设计；
4.熟悉云原生架构与容器化技术 （Kubernetes、Docker、对象存储、阿里云 ACK、华为云 CCE、腾讯云 TKE 等），具备混合云或多云实践经验；
5.熟悉数据治理体系，包括元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理等；掌握数据建模方法与 ETL 工具，具备数据标准化与治理经验；
6.熟悉交通物流、供应链行业优先，理解行业数据特性与应用场景；
7.具备良好的系统架构设计能力，能够跨组门协作推动数据架构落地。
【优先条件】
1.主导过大规模数据平台建设或行业大数据平台落地经验，熟悉AI与数据结合（RAG、特征工程、知识图谱等）的实践；
2.有数据安全、合规 （如《数据安全法》、《个人信息保护法》） 经验；
3.在开源大数据项目、云厂商、大数据平台厂商经验。