岗位职责：
1.负责云端数据分析团队的人员招聘、能力梯队建设（如数据开发骨干、建模专项人才培养）及绩效激励，制定团队技术成长计划
2.深度联动防爆巡检车和机器人业务端（研发、运维、产品），拆解核心数据需求：如 SLAM 导航精度优化、设备故障预测、防爆环境风险监控、巡检效率提升等；
3.负责巡检车和机器人云端数据体系架构规划，主导技术选型与难点突破：如大数据框架（Hadoop/Spark/Flink）的分布式计算优化、高并发巡检数据的实时处理方案
跨部门协作与成果推动，推动数据分析成果落地应用；
4.定期输出数据复盘报告（如月度巡检数据价值报告、季度故障预测准确率复盘），向管理层汇报数据驱动业务的成效，提出云端数据体系优化建议（如数据存储扩容、分析模型迭代）与数据安全与规范建设
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、车辆工程等相关专业，5年以上相关工作经验；
2.具备防爆工业场景、智能无人设备（巡检车 / 机器人）或车载云端数据相关研究 / 项目经历者优先。
3.5 年以上云端数据分析 / 数据挖掘相关工作经验，其中 1 年以上团队管理经验（带领过 5 人及以上数据团队，含数据开发 + 建模复合角色）；
4.精通大数据技术栈：熟练使用 Hadoop/Spark/Flink 等分布式计算框架，掌握 SQL（如 Hive/Spark SQL）、Python（Pandas/Numpy/Sklearn/XGBoost）等数据处理与建模工具，能独立完成复杂数据分析（如多维度巡检数据关联挖掘）；
5.具备优秀的跨部门沟通协调能力：能清晰传递数据分析价值，解决数据落地中的跨团队协作问题