一、工作职责

1.数据需求管理

（1）主导业务部门数据需求调研与整合，编制需求清单并推动跨域评审。

（2）协调IT团队拆解数据指标，确保需求可落地开发。

2.数据盘点与集成

（1）组织业务系统有效表盘点，梳理数据表结构与逻辑，支撑实体溯源与入仓设计。

（2）参与数据集成方案开发与测试，确保数据高效入仓。

3.数据架构与建模

（1）协助设计数据主题域、业务实体关系图，并在数据治理工具（阿里Dataphin）配置数据架构。

（2）参与事实表、维度表、派生指标等数据模型的设计与评审。

4.数据标准落地

（1）推动数据标准编制、发布与落标检查，协调源端系统整改标准问题。

（2）执行落标评估规则，主导数据标准运维与变更管理。

5.资产质量与安全

（1）设计数据质量监控规则，配置告警任务，推动质量问题闭环整改。

（2）提报安全需求，实施敏感数据管控方案并定期巡查。

6.跨域协同与知识转移

（1）建立业务、IT、数据方协作机制，参与跨域数据问题解决。

（2）向业务部门传递数据治理方法论，推动能力共建。

二、技能要求

1. 数据治理专业能力

（1）掌握数据需求分析、架构设计及建模方法论（重点关注维度建模理论

（2）掌握数据标准、质量、安全体系构建与落地方法，能开展数据资产全生命周期设计

2. 钢铁行业业务理解力

（1）快速理解钢铁生产业务流程及配套信息系统

（2）了解钢铁生产核心业务指标和数据库表字段

（3）能通过业务调研输出数据需求、痛点，驱动治理方案设计

3. 技术应用与实践能力

（1）平台工具：了解Dataphin或同类平台的数据建模、集成开发、资产发布核心模块

（2）协作开发：可协同数据开发团队完成集成任务、模型测试发布、数据源配置等关键实施

（3）技术基础：掌握Oracle/MySQL数据库理论，熟练编写SQL，理解API对接逻辑

4. 沟通协作与培训能力

（1）具备跨部门（业务/IT/数据团队）复杂问题沟通协调能力，能够独立推动问题闭环解决

（2）擅长知识转移与方法论引导，可面向业务人员设计培训课程

上班时间：早上8：30-17:30，周末双休

工作地址：金山商业中心A座

薪酬福利：综合薪酬15K-20K/月（面试评级定薪）、五险一金、节假日福利等