岗位职责:
1、核心算法研究与设计：
负责智能手机在4G/5G等移动通信系统中的关键物理层算法研究与设计，包括但不限于信号检测、同步、信道估计与均衡、调制解调、信道编解码（LDPC/Polar）等。
面向自组网（Ad-hoc）、Mesh网络等场景，研究与设计分布式网络架构下的核心算法，如分布式同步、智能路由、邻居发现、链路自适应、功率控制、抗干扰等。
2、链路级/系统级仿真：
利用MATLAB、Python或C++等工具构建高精度链路级和系统级仿真平台，对算法性能进行仿真、验证与迭代优化，为算法选型和芯片设计提供理论依据。
3、算法实现与优化：
将经过验证的先进算法转化为可在DSP、GPU或专用硬件上高效运行的嵌入式C/C++代码。
与基带工程师协作，进行算法的性能调优、功耗优化和内存优化，确保其在终端设备上的实时性和高效性。
4、跨领域技术融合：
研究和探索人工智能/机器学习（AI/ML）技术在通信领域的应用，如基于神经网络的信道预测、智能信号处理、网络智能决策等，提升系统整体性能。
5、技术跟踪与标准预研：
跟踪3GPP、IEEE等国际标准组织的最新进展，并对D2D、V2X、NTN等与自组网相关的技术进行前瞻性研究和原型验证。
6、文档撰写与知识沉淀：
撰写详细的设计文档、仿真报告和算法规格书，并参与相关专利的申请。
任职要求:
1、学历专业：通信工程、信号与信息处理、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历。
理论基础：具备扎实的通信理论基础，深入理解数字信号处理、信息论、检测与估计理论、随机过程等。
2、移动通信知识：熟悉4G LTE和5G NR的物理层流程和关键技术（如OFDM、MIMO、SC-FDMA等）。
3、自组网知识：对无线自组网（MANET）、VANET（车联网）或Mesh网络有深入研究，理解其网络架构、路由协议（如OLSR、AODV）和面临的关键挑战（如隐藏终端、移动性管理）。
4、仿真与编程能力：
精通MATLAB或Python进行算法建模和仿真。
熟练掌握C/C++，有嵌入式平台开发或优化经验者优先。
5、经验：3年以上通信算法开发经验，有主导或核心参与完整通信系统算法设计的成功经验。
6、优先条件：
平台经验：拥有海思、高通、联发科等主流手机平台基带芯片的算法开发或调试经验。
AI与通信融合：具备将机器学习（如深度学习、强化学习）应用于通信问题（如接收机设计、资源分配）的实际项目经验。
标准贡献：有参与3GPP、IEEE 802.11等标准会议或提交技术提案的经历。
特殊场景经验：拥有高移动性、低功耗、高可靠低时延通信等特殊场景的算法设计经验。
软性要求：
极强的数学功底和逻辑分析能力，善于将复杂的工程问题转化为可分析的数学模型。
出色的创新能力和解决问题能力，能够针对挑战性的技术难题提出新颖的解决方案。
良好的团队协作和沟通能力，能够清晰地阐述算法设计和性能结果。
优秀的英语阅读能力，能熟练阅读和理解国际标准、学术论文和技术文档。