你将负责
设计并落地毫米波雷达信号处理/机器学习/大模型算法（目标检测、跟踪、场景理解）；
研发信号-数据联合模型，完成从原型→嵌入式部署的端到端验证；
编写可追溯的研发文档与自动化测试脚本，持续迭代算法性能。

我们希望你
电子/计算机/通信等相关专业，硕士及以上；
2+ 年 ML/DL 实战经验，熟悉 Transformer/CNN/RNN 或信号处理算法；
Python 熟练，能使用 PyTorch/TensorRT/TVM 进行模型训练与量化；
具备英文文献阅读能力，有良好的技术沟通与文档习惯；
有雷达、音频、通信基带等边缘侧算法部署经验者优先。

加分项
熟悉 TI AWR/WR 系列 SDK、CMSIS-DSP、NEON 指令优化；
参与过 Kaggle/天池等 ML 竞赛并获奖；
发表过 CVPR/ICASSP/RADAR 等会议论文或专利。

投递方式
简历 + 项目 GitHub/论文/竞赛链接 → *********************
我们期待与你一起把 AI 装进毫米波雷达，让每一帧点云都智能！