计算机/软件工程相关背景优先；
科研AI方向，聚焦地球系统科学与生物信息）
岗位简介：
我们诚邀关注人工智能与深度学习前沿技术、具备较强主观能动性的算法工程师，加入我们的科研AI团队。该岗位将参与与国内Top3高校联合开展的核心课题，研究方向聚焦于AI+地学+生物信息的交叉融合，应用前沿模型工具探索气候变化机制、海洋生物地球化学过程建模与数据驱动因果推理等科学问题。
工作内容包括：
利用大模型与深度神经网络工具开展地球系统科学与生命系统建模，处理多源时空异构数据（如遥感影像、气候重建数据、生物组学序列等）；
设计并训练先进架构（如 ViT、U-Net、Transformer）用于表征复杂海气耦合、生物过程模拟与异常变化识别；
构建基于深度学习的高效模拟器与推理引擎，服务于海洋–气候–生命交互过程建模；
与高校科研团队协作，参与论文撰写、实验复现、数据可视化与阶段性成果发布。
任职要求：
精通 Python 编程，具备深度学习建模经验，能够熟练使用 PyTorch、HuggingFace Transformers、OpenMMLab 等工具；
熟悉 Transformer 架构及其在序列建模、跨模态学习等任务中的应用，了解大语言模型与科学模型融合趋势；
有 ViT、U-Net 等模型结构的实际训练经验，能够进行结构改进、训练调优与高效部署；
具备较强的英文文献阅读与复现能力，能够独立跟进 AI 与科学交叉领域的最新进展；
有科研背景、或期望将工程能力转化为科研产出者优先考虑。
加分项：
具备气候科学、海洋学、生物信息等领域的研究/项目经验；
熟悉高性能计算平台（如多卡训练、A100集群）；
有参与科研项目、顶会论文或跨学科联合课题经历者优先。