1. 水下光学成像算法的设计与实现，包括图像增强（去噪、去模糊、对比度优化）、目标
检测与识别、三维重建（基于结构光或激光扫描）等。
2. 研究光场传输模型及跨介质成像特性（如空气-水界面折射补偿），优化光场调控技术（偏
振融合、距离选通）。
3. 开发深度学习模型（如U-Net、GAN）用于图像复原、噪声抑制及特征提取。
4. 开发偏振成像/激光成像系统。
5. 撰写技术文档、专利及高质量科研论文。

岗位职责：

1. 硕士及以上学历，光学工程、计算机视觉、信号处理等相关专业，博士优先。
2. 编程能力：精通Python/C++，熟悉OpenCV/TensorFlow/PyTorch 框架。
3. 算法基础：掌握数字信号处理、图像分割、目标跟踪。熟悉跨介质光场传输、实时自适
应补偿算法或深度学习算法。
4. 系统能力：熟悉偏振成像/激光成像系统，具备相机硬件协同开发能力（如FPGA、嵌入
式系统）。
5. 优先条件：有水下成像项目经验或光学成像、激光雷达算法研究背景。