岗位职责：1. 负责多模态Agent的架构设计与核心算法研发，使其能够胜任GUI操作、深度研究（Deep Research）、软件自动化等复杂的生产力任务
2. 负责多模态Agent框架的设计和平台的开发，以Agent的形式突破现有模型无法解决的真实任务，解决现有模型难以应对的实际挑战
3. 深入研究并应用多模态大模型在UI理解与工具调用等领域的强化训练方法，增强大模型在长程任务下自主规划、泛化决策、自我反思能力，以应对复杂任务链
4. 设计并构建面向人类生产力任务的Agent高级仿真训练环境。环境具备动态生成、难度递增的任务序列，以促进智能体的课程学习与持续进化
5. 设计并构建一套针对开放式、模糊任务的通用可量化评估指标体系，打破当前主流基于规则的奖励机制的局限性
任职要求：1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先
2. 在以下一个或多个领域有深入研究和成果：大语言模型/多模态模型、强化学习（RL）、持续学习、AI 智能体。在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR、ICCV等顶级会议上发表论文者优先
3. 具备扎实的机器学习基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，有大规模语言模型训练与优化经验
4. 具备优秀的编程能力（熟练使用Python）和算法实现能力（精通PyTorch/TensorFlow等框架），能够快速将理论想法转化为可验证的系统原型
5. 具有良好的沟通协作能力，持续追踪AI Agent领域的最新进展，对前沿技术保持高度热情与敏感度，勇于探索技术边界