1、负责大模型训练与推理系统的研发与优化，提升模型在GPU/国产AI芯片上的运行效率；

2、深入理解主流AI框架（如PyTorch、MindSpore、TensorFlow等），参与大模型训练/推理框架的定制开发与性能调优；

3、研究并实现大模型推理加速技术，包括模型量化、剪枝、蒸馏、算子融合、图优化等；

4、参与分布式训练与推理系统的设计与实现，支持超大规模模型的多机多卡部署；

5、跟踪前沿AI系统优化技术，结合业务需求进行技术预研与落地验证；

6、与算法团队协作，推动大模型在气象、医疗、制造等垂直领域的应用落地。

任职要求：

1、计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学历；

2、熟练掌握Python/C++，具备良好的编程能力和系统调试经验；

4、熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及其底层实现机制；

5、熟悉大模型训练/推理加速技术，具备TensorRT、FasterTransformer、vLLM、DeepSpeed、Megatron等框架使用经验者优先，熟悉当前主流大模型的架构特点；

6、熟悉GPU编程（CUDA）或国产AI芯片（如昇腾、沐曦、海光、寒武纪）开发者优先；

7、具备良好的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和技术热情。