岗位职责：1. 参与多模态大模型评测算法的设计与开发，涵盖计算机视觉、自然语言处理等场景，提升评测效率。
2. 协助搭建和维护评测平台，涉及LLM、MLLM、Agent等部署和性能测试、数据分析及结果可视化。
3. 分析评测数据，识别模型问题，提出改进建议，支持模型优化迭代。
4. 调研多模态AI领域最新技术，协助团队引入创新评测方法。
5. 跟踪多模态AI领域前沿技术，团队协作，完成算法评测相关科研任务。
任职要求：1. 计算机、人工智能或相关专业博士学历，具备算法理论基础。
2. 研究方向聚焦LLM、MLLM相关领域，该领域有代表性科研成果。
2. 大模型或多模态算法评测经验，熟悉CV或NLP评测方法。
3. 熟悉Python、TensorFlow或PyTorch等开发工具，了解LLM、MLLM、Agent部署等，了解自动化测试流程。
4. 具备较强的数据分析能力和团队协作意识，善于解决技术问题。
5. 了解具身智能、大模型安全、医疗大模型、AI4Science任一领域，如机器人交互或模型风险评估。
6. 有带学生/实习生经验。
7. 以上条件满足3点即可。