岗位使命： 开发并应用AI模型，从头设计具有特定功能的全新蛋白质，或优化天然蛋白质的性能。 核心职责： 1.研发基于深度学习的蛋白质结构预测、设计与生成模型。 2.构建和训练用于蛋白质稳定性、活性、可表达性等属性预测的AI模型。 3.与湿实验室团队紧密合作，设计实验验证AI设计的蛋白质，并迭代优化算法。 4.跟踪并复现领域内最新突破（如AlphaFold3, RFdiffusion, ProteinMPNN等）。 硬技能： 1.AI/ML核心： 精通深度学习，特别是生成式模型、几何深度学习、图神经网络和变分自编码器。对自监督学习、对比学习等有深入理解。 2.计算生物学知识： 深刻理解蛋白质结构（一级到四级）、折叠原理、氨基酸物理化学性质、蛋白质-蛋白质/配体相互作用。 3.编程与工具： 熟练使用Python及主流深度学习框架；熟悉PyTorch Geometric/DGL等图神经网络库；熟练使用生物信息学工具和数据库。 4.数据素养： 能够熟练处理和分析蛋白质结构数据库，如PDB, AlphaFold DB, UniProt等。 软技能： 1.极强的抽象与建模能力： 能将复杂的生物物理问题转化为可计算的AI问题。 2.科学探索精神： 不满足于应用现有工具，有志于在蛋白质设计的基础算法上实现创新。 3.交叉学科沟通能力： 能够清晰地向生物学家解释模型原理和设计逻辑。 加分项： 1.有使用Rosetta, MD模拟等传统计算工具的经验，并能与AI方法结合。 2.有蛋白质设计项目相关经验。