​​一、岗位概述​​
立足销售业务增长，利用数据科学、机器学习及先进算法模型，深度挖掘客户数据与市场信息，构建销售预测、线索评分、客户洞察等核心能力。通过数据驱动决策，赋能销售团队实现精准营销、优化客户旅程、提升销售效率与成交转化，直接驱动公司营收增长与市场份额提升。
​​二、核心职责​​
​​1、 销售算法模型开发与应用​
①负责构建、训练、部署及优化适用于销售场景的算法模型（如客户画像、线索评分、销售预测、个性化推荐等）。
②持续追踪模型效果，进行迭代优化，确保其精准反映业务现状并产生实际价值。
​​2、数据洞察与策略支持​
①深入分析销售漏斗、客户行为、市场趋势等数据，形成深度洞察。
②与销售、市场团队紧密协作，将数据分析结果转化为可执行的销售策略、自动化工作流及优化建议。
​​3、数据工具与平台建设
①熟练运用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗、分析与建模。
②利用数据可视化工具（如Tableau, Power BI）搭建监控看板，将复杂数据转化为易于业务人员理解的直观洞察。
​​4、​​跨部门协同与赋能
①作为数据专家，向销售团队普及数据知识，赋能业务人员使用数据工具。
②有效管理跨部门沟通与协作，化解分歧，确保数据项目顺利推进并落地产生业务影响。
​​三、任职资格​​
知识要求
1、算法模型应用：能够构建和应用预测模型、推荐算法、NLP技术等，以支持线索评分、客户画像、销售预测等
2、销售与市场知识：熟悉ToC, ToB 相关销售的特点与差异，精通销售漏斗、客户生命周期管理、定价策略等核心理论与方法论。
3、数据分析基础：掌握统计学、机器学习、数据挖掘等理论基础，熟悉A/B测试、漏斗分析等常用分析方法，熟练使用一种或几种数据分析工具如Tableau, PowerBI等
4、行业与产品：深入了解所在行业的市场趋势、竞争格局及公司产品特性"
技能要求
1、据工具使用：熟练使用SQL进行数据提取，运用Python进行数据分析和建模，并利用数据可视化工具呈现洞察
2、略转化能力：能将数据分析结果与其他团队一起，转化为可执行的销售策略和自动化工作流"
素质要求
1、业务协同与价值转化：具备出色的沟通能力，能作为数据专家与销售、市场团队紧密协作，将数据洞察转化为业绩增长点
2、客户导向与商业敏感度：了解客户关系管理，熟悉销售流程，对日常销售指标等有明确感知，结果导向强烈。
3、擅长冲突管理，能与不同风格的业务同事沟通交流。
4、创新思维：能探索新数据源和算法，为销售模式带来突破性创新
经验要求
教育背景：本科及以上学历，计算机 、数据科学、统计学、计算机科学或大数据相关专业。
工作经验​：6年以上数据分析或算法相关工作经验，有销售支持或营销科技项目经验者优先。
经历/行业：传统研产供销一体企业数据环境经历。