职位描述
核心职责
- 主导工业过程 / 设备控制算法（如过程控制、运动控制、设备闭环控制）的设计、开发与测试，核心负责机理建模（如传递函数、状态空间模型）、模型预测控制（MPC）等核心算法引擎搭建，确保控制精度、响应速度及系统稳定性达标。
- 与工艺工程师、硬件工程师紧密协作，重点覆盖钢铁、冶金等流程工业的生产场景和环保场景，将业务场景需求（如钢铁冶金等流程工业的产线工艺约束、设备运行边界，及生产 / 环保环节的节能降碳目标）转化为数学模型，制定落地性算法方案（含数学规划、MPC 在线优化、PID 参数自整定等）。
- 撰写控制算法设计文档、仿真报告及部署手册，实现算法代码开发（含离线仿真与在线部署），持续优化代码实时性、鲁棒性，保障控制算法的工业级应用质量与可维护性。
- 跟踪先进控制（MPC、自适应控制）、机理-数据融合建模、数字孪生、智能控制等领域前沿技术，评估技术可行性并引入至算法模块，解决复杂工业控制场景问题（如强耦合、大滞后系统）。
- 独立或指导团队完成控制算法的产品化与项目交付，推动算法在实际工业场景落地，解决现场控制难题（如稳态偏差、动态超调及节能降碳优化难题）。
四、任职资格
- 专业经验：硕士及以上学历，自动化、控制工程、电气工程、应用数学、测控技术等相关专业；3 年以上的工业控制算法开发经验，有流程工业过程或设备控制项目经验者优先（最好含机理建模或 MPC 落地案例）。
- 算法能力：精通控制领域核心算法，包括机理建模（传递函数、状态空间、分布参数模型）、模型预测控制（MPC）、数学规划（线性 / 非线性规划、二次规划）；熟悉数学建模工具与求解器（如 MATLAB/Simulink、Python Control 库、YALMIP、CPLEX/Gurobi/IPOPT），具备大规模复杂工业系统（如多变量耦合系统）控制问题求解经验者优先。
- 编程能力：熟练掌握 Python、C++/C，具备扎实的面向对象编程经验；有工业控制算法实时性优化、嵌入式部署（如 PLC/DCS 集成）、系统联调经验，能独立完成控制算法模块的仿真开发、测试验证与现场部署。
- 态度：待人处事守诚信、善沟通；工作决策以用户需求为出发点；遇任务踏实肯干、高效行动，敢创新更敢担当；对成果严控细节、持续优化。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕