岗位职责
1. 数据体系从0-1搭建（核心）
基于第三方数据分析平台从0-1设计并落地用户行为数据埋点方案，构建完整的用户标签体系（如生命周期、RFM分层）。
搭建用户运营核心看板：包括但不限于留存分析、活跃度监控、复购预测、流失预警等模块。
建立数据自动化流程，替代人工报表，确保运营团队可实时获取关键指标（如DAU、MAU、30日复购率）。
2. 业务瓶颈诊断与策略输出
分析注册用户的转化漏斗，定位从注册→首购→复购的核心流失环节（如支付失败率、App卸载节点）。
结合用户分群（如高价值用户、沉默用户）与行为路径，输出可落地的运营策略（如Push触发时机、优惠券发放规则）。
通过A/B测试优化关键场景（如注册流程、商品详情页），提升转化率。
3. 精准营销与用户生命周期管理
基于用户标签（如消费频次、客单价偏好）设计自动化营销流程（如新客欢迎计划、流失用户召回）。
与增长团队协作，制定个性化推荐策略（如EDM内容、App弹窗），提升用户LTV（生命周期价值）。
监控营销活动ROI，指定相应预算分配方案。
4. 跨部门协同
作为数据驱动核心，推动运营、产品、技术团队落地数据建议（如产品功能迭代优先级）。
工具能力：
精通神策/Google Analytics等用户行为分析工具，有从0-1搭建数据埋点经验。
熟练使用SQL/Python进行数据清洗、建模与分析（如归因分析、聚类算法）。
熟练使用Tableau/Power BI构建动态用户看板，并具备数据 storytelling 能力。
业务经验：
3年以上用户运营数据分析经验，主导过用户分层、精准营销项目。
熟悉跨境电商/DTC独立站核心指标（如CAC、LTV、购物车放弃率）。
有App+Web双端数据分析经验者优先。