职位描述：
1、负责在基于LLM大模型的AI应用平台（如maxkb，dify）上搭建Ai agent、WorkFlow ；
2.检索增强生成(RAG)测试：设计并验证RAG系统的检索能力与生成效果，对知识库的构建与更新流程提出优化建议，确保检索质量的准确性与生成内容的上下文一致性。
3.提示词(Prompt)优化：根据不同应用场景，调整大语言模型的提示词(Prompts)，提升其在特定任务中的表现。分析模型在提示词变化下的行为，形成最佳实践指南。
4、负责公司AIGC场景的调研和落地，推动AI应用为企业赋能。

要求：
1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验
2、熟悉市面上主流文本、多模型模型的特性，可以根据场景和需求，选择不同的模型进行使用；
3、熟悉知识库/智能体平台 ，结合现有系统进行整合改造，并优化和提升提升知识库RAG平台的问答准确率；
4、负责企业AI智能办公平台的开发，调试Agent和Prompt，主导智能办公各个场景的技术架构。
5、应用过MLM/CLM, Lora, p-turning等训练技术者优先；
6、熟悉Tensorflow/Pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发；

加分项：
1、本地大模型实际部署（ollama、vllm），并有实际并发推理性能调优者优先；
2、有知识库RAG准确率提升经验者优先；
3、有AIGC企业级应用落地者优先；
4、有智能办公AI场景实际落地者优先；
5、有AI编程推动经验者优先；
6、有半导体制造或智能制造行业经验者优先