• 熟练掌握Python/C++，熟悉OpenCV、PCL（点云库）、TensorFlow/PyTorch等框架。

• 精通计算机视觉算法：目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（U-Net）、特征匹配（SIFT/SURF）。

• 熟悉无人机相关算法：路径规划（A、RRT）、PID控制、卡尔曼滤波、多传感器融合（GPS/IMU/视觉）。

• 有SLAM（ORB-SLAM、VINS-Fusion）或三维重建（SFM、MVS）项目经验优先。

行业知识：

• 了解电力巡检、巡检等场景的缺陷标准者加分。

• 熟悉无人机系统（如大疆、Pixhawk）或RTK高精度定位技术者加分。