岗位职责：
1 基于大语言模型（如DeepSeek、Qwen等）和向量数据库（如Faiss、Milvus），实现知识库问答、垂直场景推理；
2 参与检索增强生成（RAG）系统的设计、开发和优化，构建高效的信息检索与文本生成 pipeline；
3 优化语义检索与文本生成效果，包括query理解、文档分块、模型微调等；
4 跟踪行业最新技术（如提示工程、Agent框架），迭代和优化系统效果。
任职要求：
1 学历专业：计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。
2 工作经验：1年及以上相关工作经验，或零经验但基础扎实的应届生。
3 技术基础：
- 熟悉Python，了解常用NLP库（Hugging Face、LangChain等）；
- 掌握基础机器学习/深度学习知识，对Transformer、BERT/GPT等模型有理解；
- 有RAG、知识图谱、搜索引擎相关项目经验者优先（课程/实习/竞赛均可）。
4 加分项：
- 熟悉LangChain、LlamaIndex、DSPy等RAG框架，或部署优化过向量数据库。
5 个人特质：
- 逻辑清晰，热爱技术钻研，具备良好的团队沟通能力。