1.负责针对特定行业的数据进行大规模预训练模型（如GPT、BERT等）的微调，以满足业务需求。
2.设计并优化基于检索增强生成（RAG）的模型，提升生成内容的准确性和上下文关联性。
3.开发和优化意图识别模型，确保系统能够精准理解用户的意图并提供合适的响应。
4.集成和优化大模型工具的调用，确保模型能够与现有系统无缝对接，提升整体业务流程的智能化水平。
5.与数据团队合作，指导数据标注、清洗和特征工程，确保模型训练数据的高质量。
6.监控模型性能，进行A/B测试，并提出进一步优化策略。

二、职位要求

1.35岁以下,本科及以上学历，3年以上相关工作经历;

2.计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业硕士及以上学历，博士优先。
3.1年及以上在机器学习、NLP、大模型微调方面的实际工作经验。
4.熟练掌握Python编程语言，熟练使用Transformers、LLama-Factory、XTuner 等一个或多个训练框架。
5.了解大模型的部署、量化，熟练使用vLLM、LMDeploy、TensorRT-LLM等一个或多个部署框架。
6.具备丰富的大模型微调经验，熟悉RAG模型、reranker模型的优化方法及其在实际业务中的应用。
7.具有强大的意图识别算法开发能力，熟悉常见的NLP任务（如命名实体识别、语义匹配等）。
8.良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队紧密协作，推动项目进展。
9.具有快速学习和适应新技术的能力，能在动态环境中不断优化模型和算法。
10.有特定行业（如政务、司法、工业等）的数据处理和分析经验优先。
11.了解知识图谱构建与应用，能够将结构化数据与大模型相结合优先。