岗位职责：

1、针对不同类型的标注项目，能够高效清洗数据，用于模型训练输入、将原始数据转化成可应用格式

2、分析不同的数据标注场景，深度理解标注场景痛点难点，开发预标注、自动检查的智能化算法模型，提升标注效率和质量

3、与技术团队、项目经理合作，在低代码场景，完成Prompt模板创作并高效复用至不同场景，沉淀智能体业务框架与Prompt设计方法论，协助开发工程链路

4、A/B实验&因果推断，制定标注场景能力应用A/B实验，并进行深入的下钻分析和归因分析，对实验迭代提出方向性建议；基于线上AB实验，结合标注任务特定，明确标注任务耗时点，从而指导标注智能化能力建设，提升标注效率

5、方法论沉淀和创新，以及工具建设：对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新，建立数据科学方法论，落地到平台工具

6、指标研发及监控，基于数据标注场景的不同环节，建设相关效果评估指标，定义和开发不同场景的指标体系和预警监控

岗位要求：

1、教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、人工智能、自然语言处理（NLP）等相关理工专业优先。

2、技术能力：

• 熟悉Python、Java、SQL 等语言，可独立完成脚本编写和调试；熟练掌握常用的机器学习和深度学习框架
• 系统性的掌握Prompt工程的相关技术，有大模型微调指令数据应用经验
• 熟悉概率论与统计基础，例如假设检验，统计分布，统计功效，贝叶斯方法，抽样与模拟技术等，擅长基于实验的数据分析
• 了解数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）

3、项目经验：

• 具有2年以上人工智能或算法模型项目开发经验
• 熟练掌握Prompt工程原理，能运用Prompt解决复杂问题；熟悉主流Agent平台与框架，有成功的项目落地案例