1.负责大模型训练数据的构建，包括高质量数据生产、整理和清洗工作；
2.负责模型效果测评，对数据正确性提供判断，对模型生成内容正确性提供判断，对模型进行内容改进策略建议；
3.对大模型应用案例和数据进行分析，归纳关键性和普遍性问题，提高内容优质率；
4.推动大模型应用方向数据标注工作，指导标注人员完成数据的高质量构建，保证按目标及质量要求完成结果产出；
5.对大模型的prompt撰写有了解，并且能够根据应用场景，进行prompt调优，驱动模型达到最优效果。

二、职位要求

1.35岁以下,本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业，3年以上相关工作经历;

2.计算机科学、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
3.熟练掌握至少一种编程语言，如Python，具备良好的编程实践。
4.有NLP自然语言处理经验者优先；了解大模型数据要求、大模型训练过程。
5.熟悉Data-Juicer等大模型数据治理开源框架。
6.了解机器学习和数据科学原理，有实际项目经验。
7.良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队紧密协作，推动项目进展。
8.具有快速学习和适应新技术的能力，能在动态环境中不断优化模型和算法。