任职要求：（熟悉AI目标检测优先）
（一）教育背景
计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、数学、机械工程等相关专业，硕士及以上学历优先。扎实的理论基础是深入研究和开发机器人算法的关键，高学历通常意味着更系统的专业知识学习与研究能力培养。
本科毕业生若具备丰富的机器人算法项目经验、突出的技术成果或在相关竞赛中取得优异成绩，也可纳入考虑范围。
（二）专业技能
算法与数学基础：精通机器学习、深度学习算法，熟悉常见的算法模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等，能够将其应用于机器人的感知、决策与控制领域；熟练掌握线性代数、概率论、数值计算等数学知识，具备运用数学方法解决复杂算法问题的能力。
编程能力：熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，具备良好的代码编写规范和调试能力；熟悉常用的开发工具和框架，如 TensorFlow、PyTorch等，能够高效完成算法的开发与实现。
机器人相关知识：了解机器人传感器（如激光雷达、视觉传感器、惯性测量单元等）的工作原理及数据处理方法，能够基于传感器数据实现机器人的环境感知。
（三）实践与项目经验
具有机器人算法研发项目经验，能够独立完成算法设计、开发、测试与优化工作；参与过机器人导航、避障、抓取、人机交互等具体功能模块的算法开发工作者优先。
有相关竞赛经历，如机器人竞赛、算法挑战赛等，并取得优异成绩者，可体现其在实际场景中运用算法解决问题的能力，优先考虑。
（四）综合素质
具备较强的学习能力和创新能力，能够快速学习和掌握新知识、新技术，紧跟机器人领域的技术发展趋势，提出创新性的算法解决方案。
拥有良好的团队协作能力和沟通能力，能够与团队成员、其他部门（如硬件工程师、产品经理等）有效沟通协作，共同推进项目进展。
工作认真负责，具备较强的问题解决能力和抗压能力，能够在规定时间内高质量完成工作任务，应对项目中的各种挑战。