工作职责：
1. 优化转运中心内分拣线、分拣柜、机器人等设备的生产排程，提升整体产能利用率，降低运营成本，保障高效履约；
2. 负责任务分配、流向优化、资源分配等算法设计与开发，通过产能/成本/时效多维度优化目标评估算法性能，量化算法收益；
3. 分析历史数据找出生产中的低效环节，搭建高精细度仿真模型，寻找适合的模式及策略优化低效环节。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，运筹学、工业工程、计算机、应用数学、统计等相关专业，3年以上运筹优化、机器学习或强化学习项目经验；
2. 熟悉整数规划、动态规划、启发式、元启发式等算法，或熟悉与预测或决策相关的深度学习、强化学习、统计分析等方法；
3. 有较强的业务理解与抽象建模能力，数据分析能力，了解常见的物流业务场景；
4. 熟练使用优化求解器或熟练使用深度学习、强化学习框架、开发语言（Python/Java/C++）、了解分布式计算框架（Spark/Flink）；
5. 具备物流仿真工具使用经验者优先，有仓储/物流/智能制造场景的硬件调度案例者优先。