一、项目背景
本项目旨在开发一款面向医疗HIS系统的报表SQL生成智能体，核心目标是基于指定HIS系统表结构，实现报表需求到SQL查询语句的自动生成、数据库连接测试及报错自动修正，最终输出可用SQL。项目需适配医疗数据合规要求，兼容多类主流数据库，解决HIS系统复杂表结构下的SQL生成精准性问题，平衡自动化与人工干预成本。现因项目推进需求，诚招兼职开发工程师加入团队。
二、核心工作内容
- 参与医疗HIS系统表结构解析模块开发，支持表结构信息导入、版本维护功能的实现；
- 基于大模型技术，负责报表需求（自然语言/结构化模板输入）到SQL语句的智能转化方案设计与开发，无需复杂SQL手写能力，核心聚焦大模型prompt工程、需求意图识别与转化逻辑优化；
- 开发大模型驱动的SQL自动测试与修正模块，实现数据库连接、SQL执行校验及报错定位，依托智能体逻辑完成自动修正，无需手动排查复杂SQL问题；
- 配合团队完成医疗数据合规适配开发，确保SQL生成过程符合隐私数据脱敏、数据统计口径合规要求；
- 参与项目核心技术难点攻坚，重点围绕大模型在医疗场景的适配优化、智能体的表间关联逻辑推理、需求到SQL的转化准确率提升等方向；
三、任职要求
- 计算机相关专业，本科及以上学历（能力突出者可放宽），有1年以上大模型应用开发、智能体开发相关经验，熟悉大模型prompt工程、意图识别等核心能力；
- 具备基础的SQL语句理解能力，了解Oracle、MySQL、SQL Server等主流关系型数据库的基本语法即可，无需复杂多表关联、嵌套查询的手写开发能力；
- 了解医疗HIS系统表结构逻辑或有医疗行业数据开发经验者优先，熟悉医疗数据隐私合规要求者加分；
- 精通大模型应用开发、智能体构建逻辑，具备自然语言处理（NLP）基础，能精准理解“自然语言需求”到“SQL生成”的转化逻辑，熟悉大模型微调、适配优化者优先；
- 具备较强的问题排查能力，聚焦大模型与智能体模块的逻辑问题定位，而非SQL语法深度调试；
- 工作态度严谨，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作意识，能按时完成分配的开发任务；
- 兼职时间稳定，每周能投入至少20小时工作时间，确保项目阶段性进度。