1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining

（SFT/RM/RL） 算法的训练效率和实际用户体验效果；

2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路；

3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。

加分项：

1、具备大模型训练调优经验（如LoRA、P-Tuning），熟悉DeepSpeed/QWen等；