职位描述
深度强化学习算法
岗位职责：
1、负责深度强化学习算法的设计与开发，针对交通领域场景（如智能信号控制、自动驾驶路径规划、交通流量调度）优化算法性能；
2、实现深度学习算法结合交通数据（如路口流量、车辆轨迹、信号配时）进行模型训练与验证；
3、优化深度学习模型的稳定性与收敛速度，解决交通场景中的部分可观测性、多智能体协作（如多个路口信号控制）等问题；
4、协同研发团队将深度学习算法部署到实际交通系统（如城市主干道、高速路、车路协同），验证算法效果并持续优化；
5、跟踪RL领域前沿技术，推动团队技术迭代。
任职要求：
1、学历与专业：本科及以上学历，计算机、自动化、控制工程等相关专业；
2、工作经验：2年以上深度强化学习算法研发经验，有交通、自动驾驶等领域决策控制项目经验者优先；
3、精通强化学习经典算法（DQN、GAN等）及前沿技术（如离线强化学习、多智能体协作）；
4、熟悉SUMO/VISSIM等仿真环境，能独立设计实验并分析算法性能；
5、熟练掌握Python/C++，具备算法工程化落地能力（如模型部署、性能优化）；
加分项：
1、有交通信号控制、路径规划、无人系统决策等场景落地案例；
2、熟悉分布式训练框架。