1.设计和实现移动机器人的路径规划算法(如A*、Diksra、RRT、DWA等)，
提升机器人自主导航能力。
2.开发实时运动控制算法，确保机器人能够按照规划路径稳定、高效地运动
3.针对不同的机器人任务(如自主导航、避障等)，设计全局和局部规划
4.利用优化算法(如MPC、QP等)开发基于模型的运动控制器。
5.结合感知信息(如激光雷达、摄像头、IMU等)进行环境建模，设计避障及
动态避障算法。
6.与 SLAM 、感知等团队合作，集成和优化机器人整体控制架构。
7.参与机器人平台的仿真与实物调试，优化算法在真实场景中的性能和鲁棒
性。 8.跟踪前沿技术，调研和应用新的规划控制方法，提升机器人运动性能。 1.自动化、控制工程、计算机科学、机器人等相关专业硕士或以上学历，具备扎实的运动控制和路径规划基础。
2.2年以上机器人运动规划和控制算法开发经验。
策略3.熟练掌握路径规划算法(如 A*，Dikstra、RRT等)及运动控制算法(如PID，MPC
,LQR等)。 4.熟练掌握 C++/Python编程语言，熟悉ROS2、Navigation2及常用机器人开发工具。
5.深入理解控制理论、多传感器融合、非线性控制和优化方法。
6.具备实际机器人项目开发经验，熟悉常见的机器人平台(如AGV、无人车等)。
7.有较强的问题分析与解决能力，能够独立完成规划与控制算法的开发及调试。
硬件协同、懂嵌入式 有机器人相关项目经历(人
形、轮式、机械臂等不限)