岗位职责：
1. 负责10B+参数级别以上大模型的部署、训练与微调，支撑学科交叉与类脑智能研究；

2. 搭建高性能分布式训练与推理环境，优化模型计算效率和显存利用；

3. 参与类脑大模型在跨学科研究场景以及类脑研究的落地应用；

4. 建立学科交叉知识图谱，用大模型预测学科交叉的未来研究方向。

任职资格：

1.本科及以上学历，计算机、软件工程、机器人、类脑智能等相关专业方向优先；

2.对从事大模型、类脑智能和学科交叉方向科研具有浓厚兴趣和热情；

3.熟练掌握Python/C++，具备良好的算法编程基础；熟悉Transformer、大规模预训练模型的架构与训练方法；

4.有大模型部署/训练/微调（10B+）实际经验优先； 熟悉分布式训练（DeepSpeed、Megatron、ColossalAI等）者优先；

5.具备较强的科研理解力、快速学习能力，有较强的钻研精神、独立思考和创新实践能力；具有强烈的责任心，真诚、踏实、自我驱动有优秀的组织协调能力和团队合作精神。