岗位职责

1.负责雷达回波数据的预处理、特征提取、目标检测、杂波抑制、目标分类算法研发；
2.设计并优化基于深度学习的分类模型（如CNN、Transformer等架构）；
3.构建雷达目标数据库，完成数据标注及增强方案设计；
4.实现算法工程化部署，配合嵌入式团队进行性能优化；
5.跟踪前沿技术（如小样本学习、开集识别等），持续提升分类准确率、杂波抑制效率。
6.仿真建模，完成相关技术文档的拟制；
7.完成领导交办的其他任务。

任职要求：

1.硕士研究生及以上学历、电子大类、计算机大类、通信大类、应用数学等相关专业优先； 2.应聘年龄：45周岁及以下；
3.熟悉信号处理基础（脉冲压缩、目标检测、时频分析等信号处理）；
4.熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，有雷达数据实战经验者优先；
5.熟练应用Matlab工具及其相关程序编写，掌握Python/C++/C至少一种编程语言；
6.熟悉分类算法原理，包括但不限于：
• 传统算法：逻辑回归、SVM、决策树；
• 深度学习模型：CNN、LSTM、Transformer等神经网络结构；
7.具备良好的沟通能力，英文文献阅读能力；
8.具备良好的文档拟制能力，工作责任心强。