1. 架构与系统设计
具备微服务架构设计经验，熟练使用 Kafka、GraphQL、REST APIs 构建事件驱动型系统。
掌握云原生应用开发，熟悉自动扩展、故障转移策略及容器化部署（Docker/Kubernetes）。
精通实时数据处理技术（AWS MSK Kafka、WebSockets、AWS Lambda 等），具备混合云架构设计能力。
熟悉 API 网关管理、OAuth2/JWT 认证、IAM 角色配置及网络安全策略。
2. AI/ML 与物联网技术
具备 AI 模型集成经验，熟悉预测性维护、异常检测及能源优化场景。
掌握 3D 数字孪生技术（Three.js/Babylon.js/Unreal Engine 等），实现实时空间智能分析。
3. 数据库与数据处理
熟练运用混合数据库（ClickHouse/MySQL/MongoDB），优化 AI 分析、事务处理及半结构化数据存储。
具备实时 / 批量数据处理经验（Apache Spark/AWS Glue），支持 AI 决策模型训练。
4. 安全与合规
实施零信任安全架构，精通 OAuth2、RBAC、SIEM 日志监控及数据加密。
熟悉 GDPR/HIPAA/SOC2 合规标准，保障企业级 SaaS 安全。
工作职责
1. 架构设计与实施
主导智能建筑平台的整体架构，设计高可用、可扩展的微服务及实时数据处理系统。确保能源、监控、维护模块的无缝集成与性能优化。
2. AI 驱动系统开发
指导 AI/ML 团队开发预测性维护、能源优化模型，推动机器人自动化与 IoT/AI 集成。确保 AI 模型实时推理能力与决策准确性。
3. 云与数据管理
制定多区域 AWS 云战略，管理传感器数据摄入、分析及存储（ClickHouse/S3/MySQL）。
优化数据检索效率，支持建筑洞察快速获取。
4. 安全与合规治理
实施零信任模型、访问控制策略及安全审计，确保多租户环境合规。
主导渗透测试与安全漏洞修复，满足 GDPR/HIPAA 要求。
5. 团队领导与协作
管理全栈、AI/ML、IoT 及 DevOps 团队，推动技术标准与最佳实践落地。
指导 junior 工程师，提升团队整体技术能力。
6. 数字孪生优化
与 3D 图形团队协作，优化数字孪生模型的实时渲染与数据同步。
支持能源效率与空间重构的 AI 应用场景。
7. 技术创新研究
探索 5G 边缘计算、多模态 AI、区块链等新技术在智能建筑的应用。
评估 AI 增强型建筑、联邦学习等前沿方向。