2. 负责搜索、推荐、广告（搜广推）核心算法优化，包括召回、排序、精排等环节，提升模型效果与业务指标；主导大规模预训练模型（LLM）的研发与调优，探索垂类场景下的模型轻量化、领域适配及高效部署方案。

3. 设计并优化企业级数据中台与数仓架构，支持千亿级数据的实时处理与分析，提升数据驱动决策能力；推动向量数据库、图数据库等新型数据技术的落地，支撑AI模型的训练与推理效率优化。

4. 协同产品、算法、运维团队，推动AI技术在实际业务场景中的规模化应用；关注AIGC、Agent技术、RAG等前沿方向，探索技术创新与业务结合的可行性。

**任职要求**

1. 计算机相关专业本科及以上学历，985/211院校优先；5年以上一线大厂研发经验，3年以上团队管理经验，有从0到1搭建团队或项目的成功案例。

2. 精通分布式系统架构设计，熟悉云原生、微服务、高并发场景解决方案；深入理解搜广推算法（如CTR/CVR模型、多目标优化、强化学习等），有大规模预训练模型（如BERT、GPT）调优经验；熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据生态，具备PB级数据平台建设经验。

3. 具备极强的业务洞察力，能将技术能力转化为商业价值，主导过百万级DAU产品的核心模块设计；优秀的跨团队沟通能力，能协调多方资源推动复杂项目落地，抗压能力强。

4. 有技术架构师认证（如AWS/Aliyun架构师）、开源项目贡献或技术大会演讲经历（如GIAC、QCon）者优先；熟悉AIGC应用开发、Agent技术（如Semantic Kernel、Prompt Flow）或智能运维（AIOps）者优先。