一、岗位职责
- FineBI可视化分析体系搭建：负责基于FineBI进行企业级数据看板开发，包括业务指标拆解、智能图表设计（如动态钻取、联动分析）及可视化报表优化，确保分析成果满足管理层决策与业务部门数据需求，支持自然语言问答等智能交互功能的落地。
- FineDataLink数据集成开发：利用FineDataLink实现多源异构数据（如OA、CRM、ERP系统及SaaS数据）的实时同步与ETL/ELT开发，设计数据管道任务，解决数据孤岛问题；负责数据口径统一、数据质量监控及API接口敏捷发布，支撑数据服务化输出。
- StarRocks数仓构建与优化：基于StarRocks搭建实时数据仓库，设计合理的数据模型（星型/雪花模型、宽表模型等），实现TP数据库变化的秒级同步；负责高并发查询优化、物化视图设计及索引调优，支撑OLAP多维分析、实时业务监控（如大促数据分析、直播质量追踪）等场景。
- 数据全流程赋能：联动业务部门梳理数据需求，提供从数据采集、处理到可视化分析的端到端解决方案；推动数据驱动文化建设，开展FineBI/FineDataLink工具培训，提升业务人员自主分析能力。
二、任职要求
（一）核心技能要求
- BI高级应用能力：具备2年以上BI实战经验，熟练掌握零代码自助建模、智能图表推荐、动态参数配置及多终端适配；能独立完成复杂业务看板开发（如管理驾驶舱），有高并发场景下报表性能优化案例者优先。
- ETL数据集成经验：熟悉ETL的CDC/binlog实时同步技术、可视化ETL流程设计及任务调度依赖配置；具备异构数据库（MySQL、starrocks、API等）对接经验，能解决数据同步延迟、数据一致性等问题。
- OLAP数据仓深度应用能力：掌握OLAP的MPP架构原理，熟练进行表结构设计（主键表/明细表）、分区策略制定及查询优化；有构建实时数仓，离线数仓或高并发查询支持经验者优先。
- 数据建模与SQL能力：精通数据仓库设计理论，能根据业务场景设计合理的数据模型；熟练编写复杂SQL语句，具备数据清洗、指标计算及数据质量校验能力。
（二）综合素养要求
- 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业，3年以上数据分析师/BI工程师工作经验；
- 具备较强的业务理解能力，能将复杂业务需求转化为数据解决方案，有制造业、电商、零售等行业经验者优先；
- 具备良好的沟通协作能力，能跨部门推动项目落地；有团队培训或知识分享经验者优先；
- 学习能力强，关注数据领域新技术（如智能BI、实时数仓），能快速掌握工具新版本特性。