1.负责数据仓库的整体建设，基于业务场景（如用户运营、经营分析）设计数仓模型，解决数据孤岛、数据冗余等问题，支撑业务数据统一调用与分析；

2.搭建数据监控保障体系（如：任务失败告警、延迟、数据内容质量等监控）保障数据准确准时产出；

3.探索/挖掘数据应用价值，落地数据应用场景，用数据驱动业务不断发展。

职位要求：

1.至少3年以上数据仓库开发经验，有独立搭建数仓的完整经历（需能阐述数仓架构设计思路、模型选择依据、落地难点及解决方案）

2..精通数仓建模理论（维度建模、实体关系建模、数据分层设计），能结合业务需求设计合理的数仓架构与模型；熟练掌握大数据技术栈：Hadoop 生态（HDFS/Hive/Spark）、实时计算框架（Flink/Kafka）、ETL 工具（DataX/Sqoop/FlinkX），能独立开发复杂ETL脚本，具备SQL优化（Hive SQL/Spark SQL）与任务性能调优能力

3.具备很强的业务思维：能快速理解业务逻辑（如业务流程、核心指标定义、业务痛点），将业务需求转化为技术方案，且能从业务视角评估数仓建设的价值；

4.具备主动调研与问题解决能力：能独立开展业务需求调研与数据探查，精准定位数据痛点，输出可落地的解决方案；

5.具备数据价值挖掘能力：能结合业务目标探索数据应用场景，推动数据从 “存储” 向 “价值输出” 转化。

6.有保险行业经验优先

7.有大模型应用场景经验优先

8.具备良好的沟通表达能力与跨团队协作能力，能清晰传递技术方案与业务价值，推动项目高效落地。