岗位职责：
1.负责公司级数据仓库中各层（ODS、DWD、DWS、ADS）的数据模型设计与物理实现，参与维度建模设计评审。
2.基于阿里云平台，使用云原生数据服务（如阿里云MaxCompute, DataWorks等）进行数据开发和集成。
3.设计和开发高效、稳定、可扩展的ETL流程，解决海量数据处理过程中的性能瓶颈和技术难题。
4.深入理解业务，抽象业务过程，构建和维护核心业务主题的数据模型，保证数据的一致性和准确性。
5.基于业务需求，开发和维护数据主题层、应用层的数据集市，为报表和BI系统提供稳定、准确的数据支持。
任职要求：
1.5年以上大数据开发经验，至少3年以上数仓项目经验。
2.对数据仓库理论和建模方法论有极其深刻的理解，能独立完成跨业务域的模型抽象和设计。
3.熟悉阿里云云平台上的数据存储、计算和管理服务，并理解其最佳实践，能够快速掌握新的云服务和技术。
4.熟练使用SQL和至少一种脚本语言（Python/Shell）。
5.具备良好的沟通能力和团队合作精神，对数据敏感，有强烈的责任心。