岗位职责：

算法设计与开发‌

设计并实现机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的算法模型，优化模型性能以匹配业务需求‌。

针对具体场景开发定制化算法解决方案，完成数据挖掘、预测分析等任务‌。

模型训练与调优‌

负责模型训练、参数调整及性能优化，提升模型在准确率、泛化能力等维度的表现‌。

对模型进行调试和验证，确保其在生产环境中的稳定性和可靠性‌。

大模型（LLM）技术落地‌

探索大模型在对话系统、知识图谱、内容生成等场景的应用，设计高效Prompt工程方案，结合LangChain、LlamaIndex等工具构建企业级AI应用。

优化LLM推理流程，利用vLLM、TGI等框架实现低延迟高吞吐服务，支持模型微调与领域适配。

技术研究与创新‌

跟踪前沿技术（如模型轻量化等），推动算法在效率和应用场景上的突破‌。

探索AI工具链开发、智能决策系统构建等方向，提升技术竞争力‌。

跨团队协作与落地‌

与产品经理、开发工程师协作，完成技术方案设计、代码实现及系统集成，推动AI项目从研发到落地的全流程‌。

参与需求对接、原型测试及上线后的持续优化迭代，解决实际应用中的技术问题‌。

系统集成与测试‌

将AI模型部署至生产环境，确保与现有系统的兼容性，并制定测试计划验证功能与性能‌。

任职要求

教育背景‌：学历背景良好，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历‌。扎实的数学基础（如线性代数、概率统计）和算法理论（如SVM、LSTM、BERT等）‌。

工作经验：3年以上AI算法研发经验，独立完成过至少2个完整项目的算法设计、开发与落地。

技能能力：具备大型软件项目开发经验，能独立承担关键模块的算法设计与实现‌。

熟练掌握Python编程语言‌。精通TensorFlow、PyTorch、MindSpore等深度学习框架，具备模型开发及调优经验‌。

熟悉数据处理技术（数据清洗、特征提取）及工具（如Pandas、Scikit-learn）‌。具备丰富的Prompt Engineering经验，能够设计高效的Prompt来引导LLM完成特定任务。

熟悉 LLM推理加速技术，如量化、蒸馏等，熟悉常用的推理服务框架如 vLLM 及其特性。熟悉 LLM应用开发流程，能够使用 LangChain、LlamaIndex 等工具构建基于 LLM 的应用系统。

熟悉 Docker 容器化技术、Linux 操作系统，能够将 LLM 模型和应用容器化部署，具备良好的Linux环境下的开发调试能力。了解 LLM 训练过程，并能够根据具体任务选择合适的训练策略。了解 FastAPI 或其他 Web 框架，能够开发高效的API接口。

综合素质：良好的逻辑思维与跨团队沟通能力，具备技术方案文档编写经验。对技术难题有攻坚热情，适应高强度工作节奏，具备结果导向思维。