岗位职责：
1.​算法开发与优化​
设计并实现CT图像重建算法（如滤波反投影FBP、迭代重建、深度学习重建等），提升图像分辨率并降低噪声/伪影。
研究前沿重建技术，优化算法计算效率，支持大规模数据处理。
开发图像后处理功能（去噪、伪影校正、三维可视化），集成到医疗影像软件系统。
2.​跨团队协作​
与硬件团队协作优化CT系统成像性能，分析子系统对图像质量的影响。
参与DICOM标准接口开发，支持医学影像数据互通与远程诊断功能。
3.​性能评估与文档管理​
制定图像质量评估标准，解决临床场景中的成像问题。
编写技术文档（算法设计规格书、测试报告），推动研究成果转化为产品功能。
4.​技术预研与创新​
跟踪学术界与工业界最新进展（如IEEE TMI等期刊成果），探索GPU加速、异构计算等技术应用。
职位要求：
该职位要求的素质和能力
1.良好的跨部门沟通能力，能快速理解临床需求并转化为技术方案；
2.较强的自主学习能力，适应医疗设备行业法规与质量体系要求。
专业知识
1.熟悉CUDA/AMD HIP加速技术者优先；
2.扎实的数学功底（线性代数、数值计算、优化理论），熟悉CT成像原理及重建流程；
3.掌握OpenCV等图像处理库，了解DICOM标准及医疗软件开发生态；
相关工作经验及年限
1.3年以上CT重建或医学图像处理经验，有完整算法落地项目经历；
2.发表过相关领域学术论文或专利者优先；
教育水平
硕士及以上学历，生物医学工程、计算机科学、数学、物理或电子工程等相关专业