1）岗位职责：
① 负责大模型智能体（Agent）后端系统的架构设计与开发，支持高并发、低延迟的交互需求；
② 负责优化智能体决策逻辑，提升任务规划、工具调用、记忆管理等核心能力；
③ 负责构建高性能推理服务，优化模型部署（如vLLM、Triton等），降低延迟与成本；
④ 负责开发分布式任务调度系统，支持多轮对话、多Agent协同与长周期任务执行；
⑤ 负责将大模型能力、数据接口、业务算法等集成至智能体系统，并适配MCP插件生态；
2）任职要求：
① 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，3年以上后端开发经验，主导或核心参与过至少一个智能体相关项目或复杂后端系统的开发具备，大规模分布式系统开发和优化的实际经验；
② 精通Python、Java至少一门编程语言（Python为主），具备扎实的编程基础和代码规范意识，能够编写高效、可维护的后端代码；
③ 深入理解分布式系统架构和微服务架构，熟练掌握 Spring Cloud、Dubbo 等主流微服务框架，具备设计和开发高并发、高可用后端系统的能力；
④ 熟悉端数据库技术，包括关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis），能够根据业务需求进行合理的数据库设计和优化，掌握SQL开发及调优；
⑤ 掌握容器化技术和云原生技术，如 Docker、Kubernetes 等，具备在云平台（如阿里云、腾讯云、AWS）上部署和管理后端应用的经验；
加分项：
① 了解LangChain、CrewAI等智能体框架；
② 有MCP服务开发经验；
③ 有ReAct Agent开发经验；