岗位职责:
1. Agent 核心功能开发与优化
参与公司核心Agent项目的全链路开发工作，负责优化智能体决策逻辑，提升任务规划、工具调用等核心逻辑。
基于 LangGraph/LangChain 等框架，设计与开发高效、可扩展的多智能体工作流，实现复杂任务的动态分解与自动化调度。
深度优化 Agent 的提示工程（Prompt Engineering）、思维链（CoT）设计及上下文管理（Context Management）能力，持续提升意图理解与输出结果的准确性与可靠性。
负责协助开发自主深度研究（DeepResearch）Agent。该Agent需能理解复杂、开放的商业分析需求，自主制定研究策略，协同调度其他智能体（如爬虫、数据分析、推理Agent）完成从信息获取、清洗、分析到报告生成的全流程工作。
2. 协作与创新
与产品经理、算法工程师协作，定义 Agent 的能力边界和落地场景。
持续跟踪 LLM 和 Agent 领域的前沿技术，推动技术升级。
任职要求：
计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。
精通 Python，具备扎实的编程能力和良好的软件工程习惯。
了解RAG、Function Calling、多轮对话管理等技术。
具有1年以上LLM应用开发经验，熟悉 LangGraph/LangChain/LLamaIndex 等至少一种主流的Agent开发框架。
具备优秀的提示工程（Prompt Engineering）能力，能精细调控模型行为以适应复杂场景。
具有信息检索、网络爬虫、数据挖掘或相关领域经验，对实现自主 research 功能有浓厚兴趣和想法。
有垂直行业（如金融、投研、供应链、政务）AI项目开发经验者优先。