职位描述
TensorFlow
PyTorch
岗位职责：
1：负责基于AI完成图片分类、目标检查、实例分割、设备生产数据训练、产能优化、设备预警、设备寿命预警等应用开发和落地
2：带领AI工程师团队，制定项目计划，分配任务，确保高质量交付，培养团队成员的技术能力，促进团队协作与创新。
3：内容生成技术应用于实际业务场景，如智能制造内容创作、最优大模型生成等，解决业务侧对AI技术的需求，确保技术方案与业务目标紧密契合
4：负责数据清洗、标注和整理工作，确保训练数据的高质量。持续优化模型性能指标，如准确率、响应速度、生成多样性等，并建立有效的评估体系。
5：跟踪全球AI领域的最新动态，评估新技术的可行性和适用性。
6：编写高质量的技术文档，包括模型设计、训练方法、实验结果等，组织内部分享会和培训，提升团队对前沿技术的理解和应用能力
任职要求：
1：计算机科学、软件工程、数学、统计学或相关专业本科及以上学位。
2：5年以上AI/深度学习领域的研发经验，其中3年以上在，图片识别，内容分类，目标识别，实例分割，OCR等领域有实际工作经历。
3：熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），并具备强大的算法实现能力。
4：在重要会议或期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过相关论文，或有技术专利者优先。
5：优秀的沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。
加分项：
1：有开源社区贡献或维护经验，具备影响力的开源项目经历者优先
2：具备云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）的实际操作经验。
3：熟悉自动化部署工具（如Docker、Kubernetes）和CI/CD流程。